Сбер разработал алгоритм, который за 60 секунд по голосу, кашлю и дыханию определяет вероятность заболевания COVID-19

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера активно разрабатывает алгоритм, суть которого заключается в определении вероятности заболевания коронавирусной инфекции COVID-19. Алгоритм должен выдавать максимально точные результаты на основе всего лишь 60 секунд. Наличие вируса же определяется по нескольким критериям - короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей (голос, дыхание и кашель).

Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Далее она анализируется с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Сеть тренировалась с использованием открытых данных. Ей помогали тысячи различных образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

Средний ROC AUC (площадь под "кривой ошибок") созданной Сбером модели в настоящий момент составляет 0,8. В дальнейшем ожидается значительно улучшение работы алгоритма, что позволит ему гораздо точнее определять вероятность заболевания коронавирусом.



© 2024 «Сберка.ru» | Контакты
На сайте Сбербанка появилась возможность проверять отключение горячей воды https://moshor.ru/grafik-otklucheniya-vody.html. Проверьте отключение в вашем городе.

Карта сайта